产品 02

AI SEO Consultant

把复杂 SEO 信号变成可排序的决策清单、修复方案和可落地执行建议。

影响优先级排序技术修复建议Skill 可执行输出跨团队交付清单

策略优先级队列

行动板视图

生成动作数320+
决策耗时-60%
协同团队SEO+技术+内容
执行信心

生成动作数

320+

月度策略周期

决策耗时

-60%

相比人工排查

协同团队

SEO+技术+内容

统一优先级

执行信心

证据链支撑

核心价值

不止给建议,而是直接产出可执行动作

AI SEO Consultant 的目标是减少策略模糊度,提升落地速度。

优先级模型影响 x 成本评分透明可解释
计划质量结构化责任人+理由+下一步
技术深度可落地修复级指令
输出类型Skill-ready执行产物
  • 统一不同经验层级成员的决策质量,减少“拍脑袋”排序
  • 将诊断信号转化为优先级明确的行动队列,而非泛化建议
  • 输出可执行技能化指令,显著降低从策略到落地的沟通损耗
决策框架

把复杂问题转成可交付执行清单

围绕“识别模式、排序优先级、输出可执行动作”建立标准化策略流程。

模式化诊断

按根因维度识别问题,避免只修局部症状。

  • 按索引、内容、结构、权重等维度归类问题
  • 识别模板与目录级重复性故障
  • 标记会叠加放大的组合风险

优先级评分引擎

按业务收益与实施成本构建可执行排序。

  • 评估机会规模与置信度
  • 估算跨职能实施成本
  • 区分快速收益与中长期项目

修复级建议输出

将策略翻译成执行语言,而非抽象描述。

  • 按问题类型给出技术修复动作
  • 输出内容与元数据优化建议
  • 附带理由说明,便于团队理解与复盘

执行协同机制

让策略与交付在同一模型下对齐推进。

  • 导出可指派任务清单与优先级
  • 记录从信号到决策的证据链路
  • 与 Searvora 产品能力联动执行
执行闭环

从复杂信号到可分配任务

通过统一流程把分析、决策与执行衔接起来,减少反复讨论成本。

01

信号汇总

接入 Dashboard 与爬虫诊断结果形成统一上下文。

02

问题建模

按结构模式聚类问题并推断主要根因。

03

行动排序

基于收益、成本、置信度进行优先级排序。

04

团队交付

输出可执行任务并分发给 SEO、内容、工程。

协同生态

作为 Searvora 的策略中枢工作

接收看板与抓取输入,再向内容与技术执行层输出策略与动作。

AI SEO Dashboard 上下文SEO Spider 抓取诊断Skill 与 Playbook 输出执行任务队列导出跨团队责任映射策略到执行链路追踪
常见场景

团队高频使用场景

季度路线图规划

按影响与可行性构建 SEO 项目优先级和资源安排。

技术债排队修复

让工程投入与搜索影响直接对齐,降低低价值修复占比。

流量恢复策略

针对下滑场景快速输出结构化恢复行动清单。

更清晰地做策略

把 SEO 策略直接转成可执行任务

用 AI SEO Consultant 缩短从“看见问题”到“持续交付”的链路。

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