llms.txt 生成器

生成适用于 AI 的 llms.txt 文件。

创建简洁的 llms.txt 草稿,说明哪些公开页面最重要、网站提供什么,以及 AI 助手应如何发现 canonical 产品、价格、文档和资源页面。

手动、URL 或 sitemap 输入重要 URL 选择AI 爬虫说明部署清单
llms.txt 生成器界面:将主页、价格、文档、博客和产品等重要 URL 汇总为 AI 可读文件
来源模式重要 URLllms.txt 草稿部署指引AI 搜索下一步

工具输入

选择后端读取 URL、粘贴文本、手动字段或 sitemap。
写入 llms.txt 的公开站点名称。
简洁说明网站提供什么价值。
最多 30 个 URL,每行一个。
可选,用于给 AI 爬虫补充上下文。

结果

运行工具后,这里会显示分析结果、导出和下一步动作。

这个工具检查什么

生成器会创建一份简洁的公开文件,为 AI 助手整理重要 URL 的精选导航。它不能替代 sitemap.xml,而是面向 AI 系统的易读内容发现指南。

  • 保留输入、输出和证据字段,便于后续交接。
  • 优先检查会影响索引、点击或抓取预算的信号。
  • 把模板级问题和单页问题分开处理。
  • 对高价值页面记录下一步修复动作。

什么时候使用它

当网站的产品、价格、文档、博客或资源页面需要被 AI 助手轻松发现、引用和理解时,可以使用 llms.txt。它尤其适用于 SaaS 和专业知识类网站。

  • 保留输入、输出和证据字段,便于后续交接。
  • 优先检查会影响索引、点击或抓取预算的信号。
  • 把模板级问题和单页问题分开处理。
  • 对高价值页面记录下一步修复动作。

如何解读结果

好的 llms.txt 文件应简短、指向 canonical 页面且经过有意筛选。它应突出说明业务、帮助用户评估服务并提供可信资源的页面。

  • 保留输入、输出和证据字段,便于后续交接。
  • 优先检查会影响索引、点击或抓取预算的信号。
  • 把模板级问题和单页问题分开处理。
  • 对高价值页面记录下一步修复动作。

常见错误

最大的错误是把 llms.txt 当作另一份 sitemap。AI 助手需要经过筛选的指南,而不是域名下所有分页、筛选结果或低价值 URL 的堆砌。

  • 保留输入、输出和证据字段,便于后续交接。
  • 优先检查会影响索引、点击或抓取预算的信号。
  • 把模板级问题和单页问题分开处理。
  • 对高价值页面记录下一步修复动作。

下一步怎么做

将文件发布在 /llms.txt,确认爬虫可以访问,并确保其中的 URL 技术状态正常。AI 可见度仍取决于强有力的 canonical、可索引性、内容和权威性信号。

  • 确认重要 URL 返回 HTTP 200,且 canonical 指向自身。
  • 优先检查会影响索引、点击或抓取预算的信号。
  • 把模板级问题和单页问题分开处理。
  • 对高价值页面记录下一步修复动作。
  • 记录 URL 组、责任人、预期影响、验证步骤和下一步发布决策,让结果变成可执行的修复票据,而不是又一个导出的表格。
常见问题

llms.txt 生成器 常见问题

围绕抓取规划、元数据检查和 SEO 交接的快速解答。

llms.txt 生成器 适合什么时候用?

不是。llms.txt 是面向 AI 内容发现的新兴约定,可帮助突出重要公开页面,但不能替代优质内容、可索引性或网站权威性。

这个工具的结果可以直接发布吗?

将文件发布在网站根目录的 /llms.txt,让爬虫和 AI 助手可以通过固定、公开的位置找到它。

它和完整技术抓取有什么区别?

不需要。应精选一组 canonical 页面,介绍网站、产品、价格、文档、工具和高价值资源。

发现问题后下一步做什么?

在重要产品发布、价格调整、文档结构重组,或内容策略改变了 AI 助手应优先关注的内容后更新文件。

llms.txt 生成器

把单点工具结果转成可执行 SEO 流程。

这些工具适合快速判断,但真正的增长来自把证据、优先级和责任人连接起来。 如果还需要确认其他 SEO 信号,可以先使用下方相关工具,再进入完整的 Spider Analysis 流程。