Qué crea este generador de llms.txt
El generador crea un archivo público conciso que ofrece a los asistentes de IA una selección de URL importantes. No sustituye a sitemap.xml: es una guía legible para las personas que ayuda a los sistemas de IA a descubrir contenido.
- Crea un borrador estructurado de llms.txt con el nombre y la descripción del sitio, la audiencia y las URL importantes.
- Permite introducir listas manuales de URL, la URL de inicio o URL seleccionadas de un sitemap.
- Mantiene el archivo lo bastante breve para que sea útil, sin volcar todas las páginas.
- Indica los pasos para publicar el archivo en la raíz del sitio.
Cuándo usar llms.txt
Úsalo si tu sitio tiene páginas de productos, precios, documentación, blog o recursos que los asistentes de IA deban entender y citar fácilmente. Resulta especialmente útil para sitios SaaS y sitios de contenido especializado.
- Antes de lanzar un nuevo programa de visibilidad en búsquedas con IA o GEO.
- Después de reorganizar las URL de productos o documentación.
- Cuando quieras que los asistentes de IA encuentren rápidamente las páginas canónicas.
- Cuando el sitemap sea demasiado amplio para comunicar las prioridades editoriales.
Cómo interpretar el resultado
Un buen archivo llms.txt debe ser breve, canónico e intencionado. Debe destacar las páginas que explican a qué se dedica la empresa, cómo pueden evaluarla los usuarios y dónde encontrar recursos fiables.
- Incluye solo URL públicas que deban descubrirse y resumirse.
- Da prioridad a las páginas canónicas de productos, precios, documentación, herramientas y recursos.
- Usa la descripción para aclarar la audiencia y el valor, no para añadir frases promocionales vacías.
- Revisa el archivo después de cambios importantes en los productos o el contenido.
Errores habituales con llms.txt
El error más común es tratar llms.txt como si fuera otro sitemap. Los asistentes de IA necesitan una guía seleccionada, no un listado de todas las URL paginadas, filtradas o de poco valor del dominio.
- No incluyas URL privadas, de pago, staging ni con parámetros.
- No dupliques sitemap.xml dentro de llms.txt.
- No incluyas páginas con noindex, bloqueadas o cuya URL canónica apunte a otro sitio.
- No publiques el archivo una vez para olvidarte de él tras cambiar el sitio.
Siguiente paso tras generar llms.txt
Publica el archivo en /llms.txt, confirma que se pueda rastrear y comprueba que las URL destacadas estén técnicamente limpias. La visibilidad en IA también depende de señales sólidas de URL canónica, indexabilidad, contenido y autoridad.
- Comprueba que las URL importantes devuelvan un estado 200 y tengan señales de URL canónica autorreferente.
- Usa la extracción del sitemap para elegir grupos de URL de alto valor.
- Usa las herramientas de robots.txt e indexabilidad para confirmar qué rutas pueden rastrear los sistemas de IA.
- Usa Spider Analysis cuando las URL destacadas necesiten correcciones técnicas.
- Documenta el grupo de URL, la persona responsable, el impacto esperado, el paso de validación y la próxima decisión de publicación. Así, el resultado se convierte en una tarea de corrección y no en otra hoja de cálculo exportada.
