Ce que crée ce générateur de llms.txt
Le générateur crée un fichier public concis qui fournit aux assistants IA une sélection de pages importantes. Il ne remplace pas sitemap.xml : c’est un guide de découverte lisible par les humains et destiné aux systèmes d’IA.
- Crée un brouillon llms.txt structuré avec le nom du site, sa description, son public et ses URL importantes.
- Accepte une liste d’URL saisie manuellement, l’URL de la page d’accueil ou une sélection d’URL depuis un sitemap.
- Garde le fichier assez court pour rester utile, sans y verser toutes les pages du site.
- Fournit les étapes de déploiement du fichier à la racine du site.
Quand utiliser llms.txt
Utilisez ce fichier si votre site comprend des pages de produit, de tarifs, de documentation, de blog ou de ressources que les assistants IA doivent pouvoir citer et comprendre facilement. Il est particulièrement utile pour les sites SaaS et les sites de contenu spécialisé.
- Avant de lancer un programme de visibilité dans la recherche par IA ou en GEO.
- Après la réorganisation des URL de produits ou de documentation.
- Lorsque vous voulez que les assistants IA découvrent rapidement les pages canoniques.
- Lorsque le sitemap est trop large pour exprimer vos priorités éditoriales.
Comment interpréter le résultat
Un bon fichier llms.txt doit être concis, canonique et intentionnel. Il met en avant les pages qui expliquent l’activité, aident les utilisateurs à l’évaluer et donnent accès à des ressources fiables.
- Gardez uniquement les URL publiques que les systèmes d’IA doivent découvrir et résumer.
- Privilégiez les pages canoniques de produits, de tarifs, de documentation, d’outils et de ressources.
- Utilisez la description pour préciser le public et la valeur proposée, sans discours promotionnel creux.
- Revoyez le fichier après toute évolution importante du produit ou du contenu.
Erreurs courantes avec llms.txt
La principale erreur consiste à traiter llms.txt comme un sitemap supplémentaire. Les assistants IA ont besoin d’un guide sélectionné, pas d’une liste exhaustive de toutes les URL paginées, filtrées ou de faible valeur du domaine.
- N’incluez pas d’URL privées, de commande, de préproduction ou avec des paramètres.
- Ne dupliquez pas sitemap.xml dans llms.txt.
- N’ajoutez pas de pages en noindex, bloquées ou dotées d’une URL canonique définie ailleurs.
- Ne publiez pas le fichier en l’oubliant ensuite malgré les changements du site.
Que faire après avoir généré llms.txt
Publiez le fichier à l’adresse /llms.txt, vérifiez qu’il peut être exploré et assurez-vous que les URL mises en avant sont techniquement correctes. La visibilité dans les systèmes d’IA dépend aussi de signaux solides concernant les balises canoniques, l’indexabilité, le contenu et l’autorité.
- Vérifiez que les URL importantes renvoient un code 200 et des balises canoniques autoréférentes.
- Utilisez l’extraction de sitemap pour sélectionner des groupes d’URL à forte valeur.
- Utilisez les outils robots.txt et d’indexabilité pour vérifier les chemins de crawl accessibles aux systèmes d’IA.
- Utilisez Spider Analysis pour détecter les problèmes techniques des URL mises en avant.
- Consignez le groupe d’URL, le responsable, l’impact attendu, l’étape de validation et la prochaine décision de publication afin de transformer le résultat en ticket de correction plutôt qu’en un énième tableur exporté.
