このllms.txt生成ツールで作成できるもの
AIアシスタント向けに、重要なURLをまとめた簡潔な公開ファイルを作成します。sitemap.xmlの代わりではなく、AIシステムが情報を見つけるための人が読めるガイドです。
- サイト名、説明、対象読者、重要なURLを含む構造化されたllms.txtの下書きを作成します。
- 手動のURL一覧、ホームページURL、サイトマップから選択したURLに対応します。
- すべてのページを詰め込まず、役立つ長さにファイルをまとめます。
- サイトのルートにファイルを公開する手順を案内します。
llms.txtを使う場面
AIアシスタントが引用・理解しやすいようにしたい製品、料金、ドキュメント、ブログ、リソースのページがある場合に使います。SaaSや専門知識を扱うコンテンツサイトで特に役立ちます。
- AI検索やGEOの可視性向上に取り組む前。
- 製品やドキュメントのURL構造を変更した後。
- AIアシスタントにcanonicalページをすばやく見つけてもらいたいとき。
- サイトマップの範囲が広すぎて、編集上の優先事項を伝えにくいとき。
出力の読み解き方
優れたllms.txtは、簡潔で、canonical URLを示し、目的が明確です。事業内容、ユーザーが評価する方法、信頼できる情報の場所を説明するページを選んで載せます。
- 公開されていて、発見・要約されるべきURLだけを含めます。
- canonicalが設定された製品、料金、ドキュメント、ツール、リソースのページを優先します。
- 説明文では宣伝文句ではなく、対象読者と提供価値を明確にします。
- 製品やコンテンツを大きく変更した後は、ファイルを見直します。
llms.txtでよくあるミス
最大のミスは、llms.txtを別のサイトマップのように扱うことです。AIアシスタントに必要なのは厳選されたガイドであり、ドメイン内のページ分割URL、フィルターURL、価値の低いURLをすべて並べた一覧ではありません。
- 非公開URL、チェックアウトURL、ステージングURL、パラメータ付きURLを含めないでください。
- llms.txtの中にsitemap.xmlを重複して記載しないでください。
- noindex、クロールブロック、別URLへのcanonical指定があるページを一覧に含めないでください。
- 一度公開しただけで、サイト変更後もファイルを見直さずに放置しないでください。
llms.txtを生成した後の次のステップ
ファイルを/llms.txtに公開し、クロール可能であることを確認します。また、一覧に載せたURLが技術的に問題ないことも確かめてください。AI検索での可視性には、良好なcanonical、インデックス登録可否、コンテンツ、権威性の各シグナルが引き続き重要です。
- 重要なURLがHTTP 200を返し、自己参照canonicalになっていることを確認します。
- サイトマップ抽出を使って、価値の高いURLグループを選びます。
- robotsとインデックス登録可否のツールを使って、AIがアクセスできるクロールパスを確認します。
- 一覧に載せたURLに技術的な修正が必要な場合は、Spider Analysisを使います。
- URLグループ、担当者、期待される効果、検証手順、次の公開判断を記録します。結果を別のスプレッドシートで終わらせず、修正チケットにできます。